Qual é a média móvel móvel melhor ou a média móvel ponderada

Médias de Análise Técnica As médias móveis são usadas para suavizar os balanços de curto prazo para obter uma melhor indicação da tendência de preços. As médias são indicadores de tendência. A média móvel dos preços diários é o preço médio de uma ação em um período escolhido, exibido dia a dia. Para calcular a média, você deve escolher um período de tempo. A escolha de um período de tempo é sempre uma reflexão sobre, mais ou menos atraso em relação ao preço em comparação com um alisamento maior ou menor dos dados de preços. As médias de preços são usadas como indicadores de tendência e principalmente como referência para suporte de preços e resistência. Em geral, as médias estão presentes em todos os tipos de fórmulas para suavizar os dados. Oferta especial: quotCapturing Profit com análise técnica: média móvel simples Uma média móvel simples é calculada adicionando todos os preços dentro do período de tempo escolhido, dividido por esse período de tempo. Desta forma, cada valor de dados tem o mesmo peso no resultado médio. Figura 4.35: média móvel simples, exponencial e ponderada. A curva grossa e preta no gráfico da figura 4.35 é uma média móvel simples de 20 dias. Média de Movimento Exponencial Uma média móvel exponencial dá mais peso, percentual sábio, aos preços individuais em uma faixa, com base na seguinte fórmula: EMA (preço EMA) (EMA anterior (1 Ndash EMA)) A maioria dos investidores não se sente confortável com um Expressão relacionada à porcentagem na média móvel exponencial em vez disso, eles se sentem melhor usando um período de tempo. Se quiser saber a porcentagem em que trabalhar usando um período, a próxima fórmula dá a você a conversão: um período de tempo de três dias corresponde a uma porcentagem exponencial de: A curva fina e preta na figura 4.35 é uma movimentação exponencial de 20 dias. média. Média móvel ponderada Uma média móvel ponderada coloca mais peso em dados recentes e menos peso em dados mais antigos. Uma média móvel ponderada é calculada multiplicando cada dado por um fator desde o dia ldquo1rdquo até o dia ldquonrdquo para o mais antigo até os dados mais recentes, o resultado é dividido pelo total de todos os fatores de multiplicação. Em uma média móvel ponderada de 10 dias, há 10 vezes mais peso para o preço hoje em proporção ao preço há 10 dias. Da mesma forma, o preço de ontem recebe nove vezes mais peso, e assim por diante. A curva fina, tracejada preta na figura 4.35 é uma média móvel ponderada de 20 dias. Simples, exponencial ou ponderada Se compararmos essas três médias básicas, vemos que a média simples tem o melhor alisamento, mas geralmente também o maior atraso após a reversão de preços. A média exponencial está mais próxima do preço e também irá reagir mais rapidamente às mudanças nos preços. Mas as correções de período mais curto também são visíveis nessa média por causa de um menor efeito de suavização. Finalmente, a média ponderada segue o movimento de preços ainda mais próximo. Determinar qual dessas médias para usar depende do seu objetivo. Se você quer um indicador de tendência com melhor alisamento e apenas uma pequena reação para movimentos mais curtos, a média simples é melhor. Se você quer um alisamento onde você ainda pode ver os swings de curto período, então a média móvel exponencial ou ponderada é a melhor escolha. Média móvel modificada versus média móvel exponencial pelo comerciante em 3 de março de 2017 Let8217s analisa esses dois tipos de movimentos seguintes Médias: média móvel ponderada versus média móvel exponencial (também conhecida como WMA e EMA). Essas duas médias móveis foram criadas para resolver uma limitação da Média de Movimento Simples: todos os valores da Média de Movimento Simples têm o mesmo 8220weight8221 para o cálculo da própria média. Considerando que, na média móvel ponderada e na média móvel exponencial, o 8220weight8221 atribuído a cada valor varia: é maior para os valores mais recentes que são levados em conta, enquanto é menor para os valores mais antigos. Essas duas médias móveis, como a Média de Movimento Simples, são calculadas ao longo de um período que você escolher (Pode ser um período de 5 dias ou 10, 15, 20, 50, 100, etc., 8230), e eles seguem o movimento do Preços com um pouco 8220 de atraso8221. Essas médias móveis ajudam a suavizar os movimentos dos Preços e a filtrar o 8220noise8221 (Todas as oscilações dos Preços que criam sinais falsos). Além disso, você deve lembrar que quanto mais longo for o Período da Média Móvel, mais será atrasado nos movimentos dos Preços, embora quanto mais longo o Período da Média Móvel for, mais serão evitados os sinais falsos. Devido aos cálculos específicos com os quais essas Médias são criadas, se colocarmos a média móvel simples e uma dessas médias no mesmo gráfico, a média móvel ponderada ou exponencial será sempre localizada acima da média móvel simples durante uma tendência ascendente, enquanto que durante uma A tendência de baixa, a média móvel ponderada ou exponencial será sempre localizada abaixo da média móvel simples. Média móvel ponderada Usando este tipo de média móvel, os últimos valores de preços considerados, terão um peso maior de 8220 que os valores mais antigos. Funciona do mesmo modo que uma média móvel simples. Assim, a média móvel ponderada durante uma Tendência ascendente, servirá de suporte para os movimentos dos Preços, enquanto que durante uma Tendência de Inflação, atuará como uma resistência aos movimentos dos Preços. Além disso, você deve prestar atenção quando os preços atravessarem a média móvel ponderada. Se os Preços se dividirem abaixo (Vá de cima para baixo), a Média de Movimento Ponderada, é um sinal de queda nos Preços. Considerando que, se os Preços excederem (Vá de abaixo para acima) a Média de Movimento Ponderada, o sinal é um aumento de preços. A parte difícil de usar a Média Móvel é esta: reconhecer o ponto em que os Preços cruzam a Média Móvel e se este ponto é importante ou não para o movimento dos Preços. (Por este motivo, recomenda-se usar outros indicadores de osciladores, Padrões de Candlestick de Padrões da Análise Técnica, para obter uma confirmação adicional dos sinais obtidos a partir da média móvel). Média móvel exponencial Usando este tipo de média móvel, os valores mais recentes dos preços levados em consideração terão um peso maior de 8220 do que os valores mais antigos. A média móvel exponencial (EMA) usa um cálculo mais complexo, graças ao qual parece ser mais preciso do que as outras médias móveis (mas isso não significa que é a média móvel 8220best8221 para usar, você deve tentar todas as médias móveis com períodos diferentes , Para encontrar aquele que parece funcionar melhor para você). Funciona do mesmo modo que uma média móvel simples. Assim, a média móvel exponencial durante uma tendência ascendente, atuará como um suporte para os movimentos dos preços, enquanto que durante uma tendência de baixa, atuará como uma resistência para os movimentos dos preços. Além disso, você deve prestar atenção quando os preços atravessarem a média móvel exponencial. Se o preço for dividido abaixo (Vá de cima para baixo), a Média de Movimento Exponencial, é um sinal de queda nos Preços. Considerando que, se os Preços se desligam acima (Vá de abaixo para acima), a Média de Movimento Exponencial, é um sinal de aumento nos Preços. A parte difícil de usar a Média Móvel é esta: reconhecer o ponto em que os Preços cruzam a Média Móvel e se este ponto é importante ou não para o movimento dos Preços. (Por este motivo, recomenda-se usar outros indicadores de osciladores, Padrões de Candlestick de Padrões da Análise Técnica, para obter uma confirmação adicional dos sinais obtidos a partir da média móvel). O Guia de negociação on-line, estratégia para ganhar com opção binária e Forex Trading on-line. Você também pode gostar: a média ponderada é importante quando você está lidando com frequências ou distribuições. Se você receber um conjunto de dados para notas em uma aula de matemática e você é informado de que 10 estudantes fizeram um 90, 15 alunos fizeram um 80, e 5 alunos fizeram um 70 e pediram para determinar a nota média para a classe, então você Não pode usar a média normal de (908070) 3. Você deve explicar o fato de que existem várias instâncias de cada série. Com efeito, você pesa cada grau (90, 80, 70) multiplicando-o pelo número de instâncias (10, 15, 5, respectivamente). Então você totaliza os pesos e divide pelo número de instâncias para calcular uma média ponderada. Claro que você pode ver deste exemplo simplista que você não precisa calcular a média normal para determinar a média ponderada. Você provavelmente também notou que se você escrever todas as notas e fazer uma média normal, você deveria obter o mesmo resultado. Para 30 alunos que não tem muito problema, mas se você estiver coletando milhares de pontos de dados, isso não seria prático. Quanto aos seus usos, há muitas vezes em que seria necessário usar. Suponha que você faça um estudo histórico de notas em uma aula Calc 1 e que você quisesse saber a nota média nos últimos 10 anos, aula foi ministrada. Você coleciona o grau médio de cada aula e quantos alunos estavam nessa classe particular nos últimos 10 anos. Não faz sentido tomar uma média normal das notas médias porque cada classe tinha um número diferente de estudantes que faziam a aula. Você gostaria de aumentar a média de cada classe usando o número de alunos que receberam essa classe. Outra forma de média ponderada familiar para provavelmente todos os estudantes do ensino médio é como seu grau é calculado. Um professor quer colocar mais ênfase nos resultados do teste de meio termo e final do que nos testes de lição de casa e unidade. O professor define pesos para cada tipo de grau, talvez MidtermFinal - 70, Trabalho de casa - 5 e Teste de unidade - 25. Então o professor calcula a média de cada tipo de classe e o multiplica pelo peso para determinar a média. Estes são apenas alguns exemplos simples. Sempre que estiver trabalhando com dados desiguais, em algum sentido, uma média ponderada é prática. Muitas vezes, é quando você está promediando médias, mas realmente as possibilidades de uso são infinitas. Respondeu 6 de agosto às 2:04 Sua resposta 2017 Stack Exchange, Inc